Didaktische Perspektiven auf Learning Analytics

Technische Innovationen im Kontext von Bildungsprozessen diffundieren aus unterschiedlichen Gründen in die Hochschullehre. Nicht selten gibt es dabei Kippmomente, die einen erheblichen Mehrwert für eine der Stakeholdergruppen hervorrufen. Ein aktuelles Beispiel ist die Software ChatGPT, die den niedrigschwelligen Zugang zum Sprachmodell GPT-3 ermöglicht.
Auch Learning Analytics (LA) an Hochschulen hat bereits eine mehr als 10-jährige Historie. Ausgangspunkt dieser Entwicklung waren die didaktischen Potenziale, die LA-Systemen auch heute noch zugeschrieben werden. Das weniger offensichtliche Kippmoment entstand in der wissenschaftlichen Diskussion um die technologischen Potentiale, um Lernhandlungen messbar zu machen und neue Zusammenhänge im Educational Data Mining, auch durch den Einsatz von KI, zu finden. Dieser Zugang führte dazu, dass Lernen mehr und mehr auf Daten und digitale Fußabdrücke reduziert wurde.

In unserem Talk möchten wir den in der Wissenschaft wieder aufkommenden didaktischen Zugang zu Learning Analytics aufgreifen und darstellen, dass LA auch eine kompetenzorientierte Hochschullehre unterstützen kann und keinen Rückschritt zu einer datenzentrierten und ausschließlich digitalen Lehre führen muss.