Lightning Talks: Innovative Lehre und KI

"PyRope - Coding von MINT-Aufgaben mit Python und Jupyter/ Coding of STEM tasks in Python and Jupyter"
Jochen Merker, Konrad Schöbel, Paul Brassel

Die Open-Source-Python-Bibliothek PyRope, die im Rahmen des StIL-Projekts FAssMII entwickelt wird, erlaubt es, innerhalb von Jupyter Notebooks anspruchsvolle Aufgaben zu stellen, bewerten zu lassen und mit Feedback zu versehen. Flexibles Coding von Aufgaben ermöglicht dabei, Probleme vieler Testsysteme wie z.B. starre Aufgabentypen und fehlende Skriptbarkeit zu überwinden. Der Lightning Talk zeigt auf, wie leicht und mit wie viel Spaß man in PyRope MINT-Aufgaben coden und lösen kann.

Dieser Programmpunkt steht im Zusammenhang mit einer öffentlichen Förderung durch die Stiftung Innovation in der Hochschullehre (StIL).

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"Erste Ergebnisse der Implementierung von Lehre zu Digitalisierung und KI bei Sportstudierenden"
Jonas Dully

Digitalisierung, Big-Data und Künstliche Intelligenz (KI) durchdringen zunehmend auch den Sport in Theorie und Praxis, wobei Sportstudierende wenig bis keine Ausbildung in dieser Thematik erfahren. Durch den Aufbau einer Knowledge Base und Zusammenarbeit mit dem KI-Campus sollen diese Defizite durch räumlich und zeitlich entgrenztes Lernen aktiv bewältigt werden. In der Session sollen Chancen, Herausforderungen und erste Erfahrungen in Lehre und Forschung an der RPTU dargestellt werden.

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"Graphen in die Hochschulbildung!"
Michael Raunig

Seit Google 2012 den hauseigenen Knowledge Graph vorgestellt hat, ist die Bezeichnung einem breiteren Publikum geläufig. Dabei sind Graphen jedoch schon länger etabliert - und mit den heute verfügbaren Graph-Anwendungen auch eine praktische Sache geworden. Die Möglichkeiten werden vor allem im datenfokussierten kommerziellen Bereich genutzt; warum Graphen nicht auch in der Hochschulbildung einsetzen, und wie? Der Vortrag führt kurz ein und zeigt Motivationen und Anwendungsmöglichkeiten auf.

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"KI in den Studiengängen der Gesundheitsberufe der Charité - Universitätsmedizin Berlin"
Tim Bisson, Felix Kretschmer

Wie sieht ein Studium der Gesundheitsberufe aus, das von einer künstlich intelligenten Tutorin begleitet wird? Wird KI in der medizinischen Diagnostik überhaupt benötigt? Im InterAgent-Projekt an der Charité wird ein Ausbildungsprogramm etabliert, in dem Stärken und Schwächen der KI vermittelt werden. Das Besondere: Die Kurse werden durch ein KI-basiertes Tutorensystem unterstützt, das die Wissensvermittlung adaptiv auf den individuellen Lernfortschritt und die persönlichen Präferenzen anpasst.