AIComp – Future Skills für eine durch KI geprägte Lebenswelt

Die Lebenswelt der Gegenwart und der Zukunft wird zunehmend durch Künstliche Intelligenz geprägt sein. Welche Fähigkeiten werden benötigt, um von neuen Möglichkeiten zu profitieren und mit Herausforderungen in Lebens- und Arbeitswelt, privat und professionell umzugehen?
AIComp ist ein Kompetzenzsstruktumodell, das darauf Antworten gibt. Es wurde in einer empirischen Studie, in der über 1600 Berufstätige in Baden-Württemberg zu Kompetenzbedarfen in Bezug auf KI befragt wurden, von der Forschungsgruppe NextEducation an der DHBW entwickelt. AIComp ist das erste Kompetenzstrukturmodell, das die Frage beantwortet, welche Kompetenzen nötig sind, um in einer von KI durchdrungenen Berufs- und Lebenswelt erfolgreich handlungsfähig zu sein, zu bleiben und zu werden. Kompetenzen werden dabei als Handlungskompetenzen aus der Perspektive von Individuen verstanden: als Zusammenspiel von Wissen, Fertigkeiten und Werthaltungen des Subjekts.
Entwickelt wurde der AIComp in drei Schritten: Ausgangspunkt war eine Analyse des aktuellen Forschungsstandes, durch den ein umfassendes Cluster an bedeutenden KI-Kompetenz-Items ermittelt wurde. Diese wurden in einer Interviewstudie mit den Zielgruppen 1) Studierende, 2) Lehrende, 3) Akteure der Wirtschaft und 4) Zivilgesellschaft evaluiert, woraus sich als erste Version ein Rahmen mit 12 Zukunftskompetenzen herauskristallisierte. Es folgte eine umfassende quantitative Online-Studie mit 1644 vollständig ausgefüllten Fragebögen mit 36 Einstufungsfragen zu 12 Kompetenzen. Gefragt wurde nach den Erfahrungen mit KI, der eigenen gefühlten Souveränität und der Einschätzung der Zukunftsbedeutung von KI.
Die Daten ermöglichten aus dem Antwortverhalten der Befragten und deren subjektiven Einschätzungen Kompetenzfelder zu rekonstruieren, diese theoretisch zu fundieren und zu beschreiben. Die Forschungsgruppe stellt dieses Modell hier vor und gibt einen Ausblick darüber, welche Erkenntnisse für die Hochschulbildung der Zukunft gewonnen werden können.

Literacy: Ehlers, U.-D. (2020). Future Skills, Zukunft der Hochschulbildung – Future Higher Education, https://doi.org/10.1007/978-3-658-29297-3_5 Ehlers, U.-D., Lindner, M., Sommer, S. & Rauch, E. (2023). AICOMP – Future Skills in a World Increasingly Shaped By AI Ubiquity Proceedings, 3(1): 230-239. URL: https://ubiquityproceedings.com/articles/10.5334/uproc.91 Ehlers, U.-D. (2023). Future Skills Framework. Kompetenzen für die KI-Welt. Heft 305. ManagerSeminare André, E. & Bauer W. et al. (eds.). (2021). Competence Development for Artificial Intelligence - Changes, Needs and Options for Action. Whitepaper from the Learning Systems Platform, Munich. DOI: https://doi.org/10.48669/pls_2021-2. Laupichler, M., Aster, A. & Raupach, T. (2023). Delphi study for the development and preliminary validation of an item set for the assessment of non-experts' AI literacy. In Computers and Education: Artificial Intelligence 4 (2023), 100126. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100126. Long, D. & Magerko, B. (2020). What is AI Literacy? Competencies and Design Considerations. In Conference on Human Factors in Computing Systems - Proceedings. ACM, Honolulu, Hawaii, pp. 1-16. DOI: https://doi.org/10.1145/3313831.3376727. Vuorikari, R., Kluzer, S. & Punie, Y. (2022). DigComp 2.2. The Digital Competence Framework for Citizens - With new examples of knowledge, skills and attitudes. Publications Office of the European Union, Luxembourg. https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC128415.