Individuelle Lernassistenz - die kontrollierte Kernfusion der Bildung?

Der individualisierte Lernassistent ist wie kontrollierte Kernfusion, die seit Jahrzehnten
immer etwa zehn Jahre entfernt zu sein scheint. Large Language Models (LLMs) mit ihren auf
Wahrscheinlichkeiten basierten Eigenschaften und ihrer Kommunikationsfähigkeit könnten die
Schlüsseltechnologie sein, um sich individuell auf Lernende einzustellen, sie gezielt zu
fördern und ihnen häufiger Rückmeldung über ihren Lernfortschritt zu geben. Die Frage wird
nicht mehr nur sein „Wie lerne ich mit KI?“, sondern auch „Was kann KI über Lernende
lernen?"
In dem Vortrag werden Experimente an der ETH Zürich vorgestellt, von speziell angepassten
Chatbots bis hin zu automatisierten Rückmeldungen bei handgeschriebenen Übungen und
Klausuren. Obwohl vielversprechende Ergebnisse erzielt wurden, gibt es auch
Herausforderungen wie Halluzinationen und unerwartete Schrulligkeiten. Es stellt sich die
Frage, wie zuverlässig die individualisierte Lehrassistenz sein muss und wie sie
großflächig, skalierbar und nachhaltig in den Studienalltag integriert werden kann. Sind
LLMs wirklich die Lösung oder entpuppen sie sich als unrealistische „Cold Fusion“?